Diagnóstico de Maturidade
Mapeamento de aplicações, iniciativas, riscos, responsabilidades e controles existentes.
Inteligência Artificial
Inovação com responsabilidade, supervisão e criação de valor
A governança de IA deve permitir experimentação e ganho de produtividade sem perder controle sobre riscos, dados, segurança e responsabilidade.
Política de IA
Princípios, usos permitidos, dados, propriedade intelectual, segurança, validação humana e reporte.
Supervisão pelo Conselho
Agenda, indicadores, perguntas críticas e mecanismos de acompanhamento sem microgestão tecnológica.
Shadow AI
Identificação e redução do uso não controlado de ferramentas que expõem dados e decisões.
Riscos e Controles
Critérios para risco de modelo, vieses, explicabilidade, privacidade, terceiros e continuidade.
Portfólio de Casos de Uso
Priorização por valor, viabilidade, risco e capacidade de adoção organizacional.